海峽兩岸科學技術計算研討會

Timetable 議程

 (講者更新中)

 

3月16日 (星期一)

時間	場次主題
09:00–10:30	開幕典禮 & 歡迎致詞& 議題大綱介紹 Opening Ceremony & Program Introduction
10:30–11:00	Coffee Break
11:00–12:30	人工智慧與量子計算於高能物理I Advancements in AI and Quantum Computing for High-Energy Physics
12:30–14:00	Lunch
14:00–15:30	人工智慧與量子計算於高能物理 II Advancements in AI and Quantum Computing for High-Energy Physics
15:30–16:00	Coffee Break
16:00–17:30	人工智慧與量子計算於高能物理 III Advancements in AI and Quantum Computing for High-Energy Physics

 

3月17日 (星期二)

時間	場次主題
09:00–10:30	Plenary Speech特別演講
10:30–11:00	Coffee Break
11:00–12:30	分散式計算與大數據處理I Distributed Computing and Big Data Processing
12:30–14:00	Lunch
14:00–15:30	分散式計算與大數據處理II Distributed Computing and Big Data Processing
15:30–16:00	Coffee Break
16:00–17:30	分散式異質資源整合系統最佳化I System Optimization: Performance Analysis and Tuning
18:00–20:30	餐會

 

3月18日 (星期三)

時間	場次主題
09:00–10:30	Plenary Speech 特別演說
10:30–11:00	Coffee Break
11:00–12:30	高效數據處理的工作負載管理I Intelligent Workload Management
12:30–14:00	Lunch
14:00–15:30	高效數據處理的工作負載管理II Intelligent Workload Management
15:30–16:00	Coffee Break
16:00–17:30	分散式異質資源整合系統最佳化 II System Optimization: Performance Analysis and Tuning

 

3月19日 (星期四)

時間	場次主題
09:00–10:30	Plenary Speech 特別演講
10:30–11:00	Coffee Break
11:00–12:30	節能減碳與科學計算的永續發展I Sustainable Computing: Moving Towards Carbon Neutrality
12:30–14:00	Lunch
14:00–15:30	節能減碳與科學計算的永續發展II Sustainable Computing: Moving Towards Carbon Neutrality
15:30–16:00	Coffee Break
16:00–17:30	節能減碳與科學計算的永續發展III Sustainable Computing: Moving Towards Carbon Neutrality
18:00–20:30	晚宴

 

3月20日 (星期五)

時間	場次主題
09:00–10:30	Plenary Speech 特別演說
10:30–11:00	Coffee Break
11:00–12:30	開放科學與合作 I Open Science and Collaboration
12:30–14:00	Lunch
14:00–15:30	開放科學與合作 II Open Science and Collaboration
15:30–16:00	Coffee Break
16:00–17:30	Closing Ceremony & Future Collaboration 閉幕典禮 & 綜合整理演說 & 未來合作

 

研討會主要議題:

1. 人工智慧與量子計算在高能物理中的進展
   探討機器學習、深度學習及量子演算法於粒子物理數據分析中的應用。
2. 分散式計算與大數據處理
   高能物理實驗大數據分析需求，如何有效利用不同單位的分散式異質資源，合作提升大數據處理與備份效能，以及因應未來可能挑戰與解決方案。
3. 分散式異質資源整合系統最佳化：計算模式設計、效能分析與最佳化
   物理分析計算模式設計的改善、效能分析方法與工具，以及系統整合方法，以促進整體資源有效利用，以及系統效能最佳化。
4. 高效數據處理的工作負載管理
   針對物理分析與數值模擬等不同需求特性的科學計算，如何增進附載管理的智慧化，以兼顧計算效能與資源有效利用。
5. 科學計算中的開放資料、開放技術與開放科學(Open Science)
   粒子物理為七十年來國際間開放合作的先驅，為促進長期的科學進展與教育，如何規劃未來的開放科學進程，促進合作與知識傳承
6. 大數據分散式儲存擷取與權限管理
   大型粒子物理實驗的合作中，資料的分散式傳輸、儲存、擷取、權限以及各資料中心的儲存系統效能，為整體資料分析計算模式中的核心之一。規劃將研析過往經驗以及相關技術進展。
7. 邁向節能減碳並促進科學計算的永續發展
   在提升科學計算與人工智能等技術與資源的應用同時，能源使用與碳排規模亦快速成長，探索計算資源有效利用方法與節能減碳的趨勢與策略，已成為必要課題。