海峽兩岸高能物理計算技術研討會

Asia/Taipei
一樓演講廳 (中研院物理所)

一樓演講廳

中研院物理所

台北市南港區研究院路2段128號
張元翰 (特聘研究員兼所長) (中研院物理所) , 王嵩銘 (研究員) (中研院物理所) , 嚴漢偉 (研究技師) (中研院物理所)
Description

本研討會主要目標為針對與台灣中研院與大學高能物理團隊經驗分享與交流,並邀請國內外專家分享未來發展與技術應用等成果

兩岸粒子物理以及天文領域的學術交流,已有超過三十年的歷史。隨著高能物理與天文學實驗與觀測技術的快速進展,大強子對撞機 (Large Hadron Colider, LHC)已累積超過 1,000 Petabyte (PB)的數據,目前 RUN3 階段於 2024 年每月平均的原始資料量已超過 20PB。預計下一階段 RUN4,資料增加量將達五倍之多。全球網格(Worldwide LHC Computing Grid, WLCG)為因應大強子對撞機實驗需求,自 2000 年開始研發,整合全球約 200 個資料中心資源,成為全球最大規模、可擴充性最高,也是二十年來學術界處理資料量最大的的分散式大數據分析系統。同時,不斷隨著新的計算模式,以及新的資通訊軟硬體技術,持續演進。中央研究院物理所網格中心自 2005 參與全球網格研發,並導入建置了全球網格亞洲中心。二十年來協助亞洲地區超過十個國家,參與全球網格。另方面,網格中心以全球網格技術,提供中央研究院以及國內個研究領域科學計算與大數據分析需求。中國科學院高能物理研究所亦為全球網格的重要資源中心,且使用同樣的核心技術,支援該所各項先進的粒子物理實驗與科學研究。

主辦人:中研院物理所特聘研究員兼所長 張元翰

協辦人:物理所研究員王嵩銘、物理所研究技師嚴漢偉

地點:中研院物理所 (一樓演講廳)

Contact
    • 人工智慧於高能物理大數據分析之技術進展 - 涵蓋計算、網路、軟體等領域與應用經驗: I
    • 10:30
      休息時間
    • 人工智慧於高能物理大數據分析之技術進展 - 涵蓋計算、網路、軟體等領域與應用經驗: II
    • 12:30
      午餐
    • 人工智慧於高能物理大數據分析之技術進展 - 涵蓋計算、網路、軟體等領域與應用經驗: III
    • 15:30
      休息時間
    • 人工智慧於高能物理大數據分析之技術進展 - 涵蓋計算、網路、軟體等領域與應用經驗: Ⅳ
    • 量子計算技術於高能物理實驗與數據分析之應用: Ⅰ
    • 10:30
      休息時間
    • 量子計算技術於高能物理實驗與數據分析之應用: Ⅱ
    • 12:30
      午餐
    • 量子計算技術於高能物理實驗與數據分析之應用: Ⅲ
    • 15:30
      休息時間
    • 量子計算技術於高能物理實驗與數據分析之應用: Ⅳ
    • 參訪中研院物理所、台灣偵測器聯合實驗室、物理所網格中心、以及史語所文物陳列館: Ⅰ
    • 10:30
      休息時間
    • 參訪中研院物理所、台灣偵測器聯合實驗室、物理所網格中心、以及史語所文物陳列館: Ⅱ
    • 12:30
      午餐
    • 參訪中研院物理所、台灣偵測器聯合實驗室、物理所網格中心、以及史語所文物陳列館: Ⅲ
    • 15:30
      休息時間
    • 參訪中研院物理所、台灣偵測器聯合實驗室、物理所網格中心、以及史語所文物陳列館: Ⅳ
    • 分散式雲端計算系統以及節能減碳: Ⅰ
    • 10:30
      休息時間
    • 分散式雲端計算系統以及節能減碳: Ⅱ
    • 12:30
      午餐
    • 分散式雲端計算系統以及節能減碳: Ⅲ
    • 15:30
      休息時間
    • 分散式雲端計算系統以及節能減碳
    • 綜合討論: Ⅰ
    • 10:30
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    • 綜合討論: Ⅱ
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    • 綜合討論: Ⅲ
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      休息時間
    • 綜合討論: Ⅳ