研討會主要討論議題:
1.人工智慧與量子計算在高能物理中的進展
探討機器學習、深度學習及量子演算法於粒子物理數據分析中的應用。
2.分散式計算與大數據處理
高能物理實驗大數據分析需求，如何有效利用不同單位的分散式異質資源，合作提升大數據處理與備份效能，以及因應未來可能挑戰與解決方案。
3.分散式異質資源整合系統最佳化：計算模式設計、效能分析與最佳化
物理分析計算模式設計的改善、效能分析方法與工具，以及系統整合方法，以促進整體資源有效利用，以及系統效能最佳化。
4.高效數據處理的工作負載管理
針對物理分析與數值模擬等不同需求特性的科學計算，如何增進附載管理的智慧化，以兼顧計算效能與資源有效利用。
5.科學計算中的開放資料、開放技術與開放科學(Open Science)
粒子物理為七十年來國際間開放合作的先驅，為促進長期的科學進展與教育，如何規劃未來的開放科學進程，促進合作與知識傳承
6.大數據分散式儲存擷取與權限管理
大型粒子物理實驗的合作中，資料的分散式傳輸、儲存、擷取、權限以及各資料中心的儲存系統效能，為整體資料分析計算模式中的核心之一。規劃將研析過往經驗以及相關技術進展。
7.邁向節能減碳並促進科學計算的永續發展
在提升科學計算與人工智能等技術與資源的應用同時，能源使用與碳排規模亦快速成長，探索計算資源有效利用方法與節能減碳的趨勢與策略，已成為必要課題。
