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User Training Workshop for NSTCCore Computing Service & AI/GPU Computing 2024
回饋問卷網址：https://indico4.twgrid.org/event/59/surveys/
國科會高效能核心計算服務計畫，在國科會支持下，由中研院物理所高能物理與科學計算技術中心 (ASGC) 執行，提供本「高效能科學計算服務」
我們將於 2024 年 10月30日 (星期三) 舉辦設施服務使用者訓練工作坊，即日起開放報名，誠摯邀請各大專院校及研究機構參加。
近年來隨著科技的進步，AI人工智慧的研究浪潮更加的蓬勃發展，越來越多研究者運用了AI人工智慧來探索新的可能性及突破舊有的限制，進而更加速在研究上有突破性的進展和發現。為因應這樣的需要，此次workshop我們邀請了來自不同領域，有豐富經驗的使用者來分享，他們如何透過AI人工智慧模型來拓展研究成果和進展，以及如何運用本中心所提供的計算資源服務來有效地達成他們的任務。
以下是本次workshop的主題說明。
上午的課程以 NSTCCore 核心計算服務內容的介紹為主，包含
1. 高效能計算的基礎實作訓練
介紹ASGC Computing服務及儲存服務的內容和基礎操作，計算服務包含SLURM和DiCOSApp，提供Batch mode和SaaS計算使用需求。
下午場的課程則是有以下幾場的分享
2. AI人工智慧應用分享
AI Application I：中研院物理所 周欣毅博士
周博士近年來嘗試並探索將生成式AI運用於高能物理領域的可能性，他將分享其經驗，讓我們更了解其中的實作細節及如何應用到實際的物理問題上。
AI Application II：中研院人工智慧創新應用專題中心及人工智慧合作社 曹昱研究員、李尤進博士
人工智慧創新中心致力於人工智慧相關技術的應用與服務，研究方向和成果相當多元，包括多媒體、電腦視覺辨識、自動音樂生成、醫療應用，如聽覺醫療輔具、醫療影像分析等等。另外也將研究擴展到金融相關研究，未來期待針對具時序性資料建模開發等跨學科應用有更多的發展。
曹昱老師的團隊更是在基於AI語音技術及溝通輔具上的研究有卓越的表現。我們邀請到團隊中的李尤進博士來分享他們目前的研究進展，以及他們如何使用NSTCCore Computing Services來加速任務的達成。
AI Application III：中研院資訊所中文詞知識庫小組 馬偉雲研究員、楊奈其
馬偉雲老師的研究團隊在大語言模型上的研究有豐富的實戰經驗，很榮幸能邀請到他們。團隊成員楊奈其將分享如何評估一個語言模型的各項能力，如何對大型語言模型進行 continual pretraining, finetuning 的細節及研究及對於高效能科學計算的需求。
AI Application IV : 中研院生物化學研究所 吳昆峯 研究員
吳博士的研究專長在蛋白質泛素化、蛋白質類澱粉化與相關疾病藥物開發，他們將分享其團隊如何透過我們所提供的GPU計算服務，以AlphaFold此模型分析工具將Machine Learning運用在研究中，並分享此經驗為他們所帶來的進展和成果。
除此之外，我們也很歡迎使用者將所遇到的運算問題和需求帶到工作坊中，我們將樂於與你們一同合作解決，探討可行性方案。
請千萬不要錯過此次精彩的內容！
誠摯期待您的參與！
時間：2024 年 10 月 30 日 (星期三) 09:00 ~ 16:10
地點：中央研究院 物理所 一樓演講廳
- 參加實作訓練的學員，需自備筆電，並安裝Putty或其他終端機軟體。
- 參加實作訓練的學員請先行完成服務帳號註冊，帳號註冊說明如下：
- 當天若因故無法實體參與，另提供線上直播以供觀看，歡迎您填寫報名表單，直播網址將寄至所註冊的電子郵件信箱。
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User Training Workshop for NSTCCore Computing Service & AI Applications 2024
We are pleased to invite you to attend this exclusive upcoming workshop!
Questionnaire On-line at: https://indico4.twgrid.org/event/59/surveys/
The high-performance computing(HPC) & storage service of Core Facility for Networking Science, Technology and advanced Computing (NSTCCore) is funded by National Science and Technology Council (NSTC) and executed by ASGC.
For the emergent computing need of AI & Machine Learning applications, we hope to introduce users how to start with our NSTCCore computing service to accelerate your research by new technology power.
We have invited outstanding researchers to talk about how they adopt their research with AI and the experience of using NSTCCore to accomplish the tasks.
In the morning session, there will be
1. SLURM & DiCOSApp Computing & Storage Service: Introduction & Hands-on
We will introduce ASGC computing & storage service, including policy, pricing and service. Hands-on of SLURM and DiCOSApp for both batch and SaaS mode computing tasks will be given as well.
In the afternoon session, there will be
2. AI Applications
AI Application I: Explore the opportunity of applying Generative AI in High Energy Physics
Speaker: Dr. Hsin-Yi Chou, Institute of Physics, Academia Sinica
AI Application II: Deep Learning and AI accelerated Speech Signal-Processing Model
Speaker: Dr. You-Jin Li & Tsao Yu, Artificial Intelligence Innovation Center, Academia Sinica
AI Application III: Generative AI for Self-Adaptive Systems
Speaker: Wei-Yun Ma, Institute of Information Science, Academia Sinica
AI Application IV: Cross AI and Structural Biology: AI Accelerates Protein Design using AlphaFold
Speaker: Kuen-Phon Wu, Institute of Biology Chemistry, Academia Sinica
Besides these talks, all participants are welcomed to bring up your requirements or questions. We are happy to meet and discuss with you in this workshop.
Look forward for your participation!
Date: 09:00 ~ 16:10, Wednesday, October-30 2024
Place: 1F Auditorium, Institute of Physics, Academia Sinica
(No. 128 Academia Road, Nangkang District, Taipei, Taiwan)
- Please bring your own laptop/tablet with a installed terminal tool (Putty or other terminal toolkits) if you will join Hands-on session
- Please register your account before joining Hands-on session.
- If you couldn't join the physical workshop, welcome to join via live cast. Please fill the registration form, we will send URL of live cast to your email account.
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